यूके संशोधकांनी एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित मॉडेल विकसित केले आहे जे यकृत, फुफ्फुस, मेंदू किंवा हाडांसह शरीराच्या इतर भागात स्तनाचा कर्करोग पसरला आहे की नाही हे सांगू शकते.
किंग्स कॉलेज लंडनच्या एका टीमने विकसित केलेले AI मॉडेल, लिम्फ नोड्समधील बदल – हाताखालील संरचना आणि तिप्पट असलेल्या स्त्रियांमध्ये स्तनाचा कर्करोग पसरू शकतो अशा पहिल्या स्थानांपैकी एक बदल पाहून प्रसार शोधण्यात सक्षम आहे. नकारात्मक स्तनाचा कर्करोग.
तिहेरी नकारात्मक स्तनाचा कर्करोग सर्व स्तनांच्या कर्करोगांपैकी 10-15 टक्के आहे आणि तो अधिक आक्रमक असू शकतो. उपचारानंतर पहिल्या वर्षांमध्ये ते परत येण्याची किंवा पसरण्याची शक्यता असते.
तिहेरी नकारात्मक स्तनाच्या कर्करोगाचा प्रसार शोधण्यासाठी, जर्नल ऑफ पॅथॉलॉजीमध्ये तपशीलवार AI मॉडेल, लिम्फ नोड्समधील रोगप्रतिकारक प्रतिक्रिया तपासते.
“लिम्फ नोडमधील बदलांमुळे तिहेरी निगेटिव्ह स्तनाचा कर्करोग पसरेल की नाही हे सांगता येते, हे दाखवून, रुग्णाच्या रोगनिदान समजून घेण्यात रोगप्रतिकारक शक्ती किती महत्त्वाची भूमिका बजावू शकते याविषयी आम्ही आमच्या वाढत्या ज्ञानावर आधारित आहोत,” असे संशोधनाचे नेतृत्व करणाऱ्या डॉ. अनिता ग्रिगोरियाडिस म्हणाल्या. किंग्स कॉलेज लंडनमधील ब्रेस्ट कॅन्सर नाऊ युनिटमध्ये.
तिच्या टीमने 5,000 पेक्षा जास्त लिम्फ नोड्सवर AI मॉडेलची चाचणी केली जी 345 रूग्णांनी बायोबँक्सला दान केली. चाचणीद्वारे, त्यांनी पुष्टी केली की एआय मॉडेल हा रोग इतर अवयवांमध्ये पसरण्याची शक्यता किती आहे याचा अंदाज लावू शकतो.
संशोधकांना आशा आहे की अखेरीस या एआय मॉडेलची क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये चाचणी केली जाईल आणि ते एक दिवस उपचारांच्या नियोजनात डॉक्टरांना मदत करू शकेल.
हे स्तनाचा कर्करोग असलेल्या लोकांना शरीराच्या इतर भागांमध्ये पसरत असल्याबद्दल आश्वस्त करण्यात देखील मदत करू शकते.
“आम्ही ते आणखी मजबूत आणि तंतोतंत बनवण्यासाठी संपूर्ण युरोपमधील केंद्रांवर मॉडेलची चाचणी घेण्याची योजना आखत आहोत. सूक्ष्मदर्शकाखाली काचेच्या स्लाइड्सवर टिश्यूचे मूल्यांकन करण्यापासून ते NHS मध्ये संगणक वापरण्यापर्यंतचे संक्रमण वेगवान आहे. आम्हाला या बदलाचा फायदा घ्यायचा आहे. पॅथॉलॉजिस्टसाठी आमच्या मॉडेलवर आधारित AI-शक्तीवर चालणारे सॉफ्टवेअर विकसित करण्यासाठी या स्तनाच्या कर्करोगावर उपचार करणे कठीण असलेल्या महिलांना फायदा होण्यासाठी वापरला जाईल,” ग्रिगोरियाडिस म्हणाले.
–IANS
rvt/prw/svn/
(केवळ या अहवालाचे शीर्षक आणि चित्र बिझनेस स्टँडर्डच्या कर्मचार्‍यांनी पुन्हा तयार केले असावे; उर्वरित सामग्री सिंडिकेटेड फीडमधून स्वयंचलितपणे व्युत्पन्न केलेली आहे.)