ChatGPT च्या उदयासह, तंत्रज्ञान उद्योगाने आपले लक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कडे वळवले आहे. आज, ChatGPT चा वापर स्क्रिप्ट लिहिण्यासाठी, कोडिंग करण्यासाठी आणि अगदी पोर्टफोलिओ बनवण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर केला जात आहे. काही शक्तिशाली संगणक आणि सेमीकंडक्टरशिवाय हे शक्य झाले नसते.
पण एक सेमीकंडक्टर कंपनी AI बोनान्झा, कॅलिफोर्निया-आधारित Nvidia च्या केंद्रस्थानी आहे. त्याचे त्रैमासिक निकाल जाहीर झाल्यापासून समभाग तेजीत आहेत. एकट्या गुरुवारी, ते सुमारे 25 टक्क्यांनी वाढले.
कॅलिफोर्निया, यूएसए मध्ये 1993 मध्ये स्थापित, Nvidia ही एक बहुराष्ट्रीय टेक कंपनी आहे जी गेमिंग आणि इतर ऍप्लिकेशन्ससाठी ग्राफिक्स चांगले बनवण्याच्या प्राथमिक उद्देशाने संगणक चिप बनवते. कंपनीच्या सह-संस्थापकांपैकी एक जॅनसेन हुआंग, एप्रिल 1993 पासून त्याचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) आहेत.
1999 मध्ये, कंपनीने इमेज डिस्प्ले सुधारण्यासाठी संगणकांसाठी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट (GPUs) विकसित करण्यास सुरुवात केली.
2006 मध्ये स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटीचे संशोधन समोर आले की GPUs गणिताच्या क्रियांना अशा प्रकारे गती देऊ शकतात जे नियमित प्रक्रिया चिप करू शकत नाहीत.
लवकरच, Nvidia ने GPUs प्रोग्राम करण्यायोग्य बनवण्यासाठी साधनांमध्ये गुंतवणूक करण्यास सुरुवात केली आणि ग्राफिक्सच्या पलीकडे कामगिरी करण्यासाठी या चिप्सची क्षमता उघडली. हे नवीन टूल एनव्हीडियाच्या चिप्समध्ये स्थापित केले गेले. गेमर्सना या क्षमतेचा विशेष उपयोग नव्हता, परंतु लवकरच इतर प्रोग्रामर नवीन प्रोग्राम विकसित करू लागले.
2012 मध्ये, एक AI साधन जे प्रतिमा वर्गीकृत करू शकते, Alexnet, लाँच केले गेले. हे फक्त दोन Nvidia चिप्स वापरून प्रशिक्षित केले गेले. यामुळे इमेज प्रोसेसिंगमध्ये नवीन क्रांती सुरू झाली.
एका दशकासाठी, प्रतिमा प्रक्रियेसाठी अनेक उच्च-गुणवत्तेच्या साधनांचे अनावरण केले गेले.
2021 मध्ये, AI स्टार्ट-अप, Metaphysic लाँच करण्यात आले आणि सेलिब्रिटींचे फोटोरिअलिस्टिक व्हिडिओ तयार करण्यासाठी ते पटकन लोकप्रिय झाले. कंपनीने सांगितले की त्यांनी ट्रेन आणि टूल चालवण्यासाठी Nvidia चिप्सचा वापर केला.
गेल्या वर्षी नोव्हेंबरमध्ये, ChatGPT लाँच केल्याने तंत्रज्ञान जगाला हादरवून सोडले. जे आधी किमान एक दशकानंतर दिसत होते ते आता सहज उपलब्ध झाले आहे आणि वेगाने विकसित होत आहे. मायक्रोसॉफ्ट आणि गुगलसह प्रमुख टेक कंपन्या परिस्थितीचा पुरेपूर वापर करण्यासाठी झटपट हालचाली करतात.
Nvidia मात्र क्रांतीच्या केंद्रस्थानी होती.
बीबीसीच्या एका अहवालानुसार, ChatGPT ला Nvidia चे 10,000 GPU वापरून प्रशिक्षण देण्यात आले होते, जे मायक्रोसॉफ्ट कॉम्प्युटरमध्ये एकत्र क्लस्टर केले होते. CB इनसाइट्सच्या अहवालानुसार, Nvidia कडे मशीन लर्निंगसाठी जवळपास 95 टक्के GPU मार्केट आहे.
त्याच्या आर्थिक निकालांमध्ये, Nvidia ने घोषणा केली की ते “वाढत्या मागणी” पूर्ण करण्यासाठी त्याचे उत्पादन वाढवत आहे.
बीबीसीच्या अहवालात उद्धृत केलेल्या एका तज्ञाने म्हटले आहे की, “एआयसाठी एनव्हीडिया जे आहे ते इंटेल पीसीसाठी जे होते ते जवळजवळ आहे.”
कंपनीच्या घोषणेला गुंतवणूकदारांनी सकारात्मक प्रतिसाद दिला आहे आणि शेअर बाजारात चांगला वेळ जात असल्याचे दिसते.
इतर टेक दिग्गजही मागे नाहीत
काही सेमीकंडक्टर कंपन्या आहेत ज्या Nvidia ला काही स्पर्धा देऊ शकतात. एएमडी आणि इंटेल एआय अनुप्रयोगांसाठी समर्पित जीपीयू देखील बनवू शकतात, बीबीसीच्या अहवालात म्हटले आहे.
Google शोध परिणामांसाठी आणि काही मशीन-लर्निंग कार्यांसाठी त्याचे टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट (TPUs) वापरते. दुसरीकडे, Amazon कडे AI मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्यासाठी कस्टम-बिल्ट चिप आहे.
मायक्रोसॉफ्ट AI चिप देखील विकसित करत आहे. मेटाचा स्वतःचा एआय चिप प्रकल्प देखील आहे.